UNSAON PAGHIMO SA LAMESA SA OPENOFFICE

Ang pagtag-an usa ka mahinungdanon nga elemento sa halos bisan unsang natad sa kalihokan, gikan sa ekonomiya ngadto sa engineering. Adunay usa ka dako nga gidaghanon sa software nga nagbatiran niini nga dapit. Ikasubo, dili tanan nga mga tigpahibalo nasayud nga ang kasagaran nga Excel nga spreadsheet processor adunay sa iyang mga gamit sa arsenal alang sa paghimo sa forecasting, nga sa pagka-epektibo dili kaayo ubos sa propesyonal nga mga programa. Atong tan-awon kon unsa kini nga mga himan ug unsaon paghimo sa usa ka forecast sa praktis.

Pagtakda sa pamaagi

Ang tumong sa bisan unsa nga prediksyon mao ang pag-ila sa kasamtangang uso, ug aron pagtino sa gilauman nga resulta sa relasyon ngadto sa butang nga gitun-an sa usa ka punto sa panahon sa umaabot.

Pamaagi 1: trend line

Usa sa labing popular nga mga tipo sa graphical forecasting sa Excel mao ang usa ka extrapolation nga gihimo pinaagi sa pagtukod sa usa ka trend line.

Atong sulayan ang pagtagna sa kantidad sa kita sa negosyo sa 3 ka tuig base sa datos niini nga timailhan sa miaging 12 ka tuig.

Pagtukod og dependency graph nga gibase sa tabular data nga naglangkob sa mga argumento ug mga bili sa function. Sa pagbuhat niini, pilia ang mga tablespace, ug dayon, nga anaa sa tab "Pagsulod", i-klik ang icon sa gusto nga klase sa diagram, nga nahimutang sa block "Mga Tsart". Dayon atong pilion ang angay nga tipo alang sa piho nga sitwasyon. Labing maayo nga mopili sa usa ka tsart sa pagsabwag. Makapili ka ug lainlaing panglantaw, apan aron, aron ang mga datos ipakita sa husto, kinahanglang usbon nimo, ilabi na, kuhaa ang linya sa argumento ug pilia ang lainlaing sukdanan sa pahigpit nga axis.

Karon kita kinahanglan nga magtukod og trend line. Mag-right-click kami sa bisan unsang mga punto sa diagram. Diha sa activate menu sa konteksto, ihunong ang pagpili sa butang "Idugang ang trend line".

Ang window sa pag-format sa uso sa trend nag-abli. Kini posible nga mopili sa usa sa unom ka matang sa pagtampo:
- Linear;
- Logarithmic;
- Pagkadako;
- Gahum;
- Polynomial;
- Pag-filter sa linya.
Magsugod kita sa usa ka linear nga pagsukod.
Diha sa mga kahon sa mga setting "Forecast" sa umahan "Padayon sa" ibutang ang numero "3,0", tungod kay kinahanglan kita maghimo ug forecast sulod sa tulo ka tuig sa unahan. Dugang pa, mahimo nimong tan-awon ang mga checkbox "Ipakita ang equation sa tsart" ug "Isul-ob ang tsart ang bili sa katukma sa gibana-bana (R ^ 2)". Ang katapusan nga indicator nagpakita sa kalidad sa trend line. Human nga mahimo ang mga setting, i-klik ang button. "Duol".

Ang trend trend gitukod ug mahimo natong gamiton kini aron mahibal-an ang gibanabana nga gidaghanon sa kaayohan pagkahuman sa tulo ka tuig. Sumala sa imong makita, nianang panahona kini kinahanglan nga moagi sa 4,500 ka libo nga mga rubles. Coefficient R2, sama sa gihisgutan sa ibabaw, nagpakita sa kalidad sa trend line. Sa atong kahimtang, ang bili R2 anaa na 0,89. Kon mas taas ang coefficient, mas taas ang pagkakasaligan sa linya. Ang kinatibuk-ang bili niini mahimong managsama 1. Kini giisip nga kung ang ratio nahuman na 0,85 Ang linya sa trend mao ang kasaligan.

Kon ikaw dili matagbaw sa lebel sa pagsalig, nan makabalik ka sa window sa format sa trend line ug mopili sa bisan unsa nga lain nga matang sa pagsusi. Mahimo nimong sulayan ang tanang mga opsyon nga anaa aron makit-an ang labing tukma.
Kinahanglan nga matikdan nga ang epektibo nga forecast nga gamit ang extrapolation pinaagi sa trend line mahimong kon ang forecast nga panahon dili molapas sa 30% sa nasusi nga base base. Nga mao, sa pag-analisar sa panahon nga 12 ka tuig, dili kita makahimo nga usa ka epektibo nga panagna nga sobra sa 3-4 ka tuig. Apan bisan niini nga kaso, kini mahimong masaligan, kung niining panahona wala'y pwersa nga kusog o, sa sukwahi, hilabihan paborable nga mga kahimtang, nga wala pa sa nangaging mga panahon.

Leksyon: Sa unsa nga paagi sa pagtukod sa usa ka trend nga linya sa paglabaw pinaagi

Pamaagi 2: operator FORECAST

Ang extrapolation alang sa tabular data mahimong mahimo pinaagi sa standard function sa Excel. GIHAPON. Kini nga argumento nahisakop sa kategoriya sa statistical tools ug adunay mosunod nga syntax:

= PREDICT (x; known_y_y; nailhan values_x)

"X" usa ka argumento, ang bili sa trabaho nga gusto nimong mahibal-an. Sa atong kahimtang, ang argumento mao ang tuig diin ang forecast kinahanglan nga himoon.

"Nahibal-an nga mga Bili" - base sa nailhan nga mga bili sa function. Sa atong kahimtang, ang papel niini mao ang kantidad sa kita alang sa nangaging mga panahon.

"Nailhan x" - Kini ang mga argumento nga katumbas sa nahibal-an nga mga bili sa function. Sa ilang tahas kita adunay pag-ihap sa mga katuigan diin ang kasayuran nakolekta sa kita sa nangaging mga tuig.

Siyempre, ang argumento dili kinahanglan nga usa ka yugto sa panahon. Pananglitan, mahimo kini nga temperatura, ug ang bili sa paglihok mahimo nga ang lebel sa pagpalapad sa tubig kon init.

Sa pagkalkulo niini nga pamaagi gigamit ang pamaagi sa linear regression.

Atong tan-awon ang mga nuances sa operator GIHAPON sa usa ka piho nga ehemplo. Dad-a ang tanan nga sama nga lamesa. Kinahanglan naton mahibal-an ang ginapanag-an nga kita sa tuig 2018.

Pilia ang walay sulod nga cell sa sheet nga gusto nimo ipakita ang resulta sa pagproseso. Gipadayon namo ang butones "Pagsukip sa pag-obra".

Nagbukas Function Wizard. Sa kategoriya "Estadistika" pilia ang ngalan "PAG-ANTOS"ug dayon i-klik ang button "OK".

Nagsugod ang argumento sa bentana. Sa kapatagan "X" Hisguti ang bili sa argumento nga gusto nimo nga makit-an ang bili sa function. Sa atong kaso, kini mao ang 2018. Busa, naghimo kita og rekord "2018". Apan kini mao ang mas maayo nga gipakita kini nga timailhan sa selula sa sheet, ug sa kapatagan "X" hatagi lang og usa ka sumpay niini. Kini makahimo sa pag-automate sa mga pagkalkula sa umaabot ug dali nga mausab ang tuig kon gikinahanglan.
Sa kapatagan "Nahibal-an nga mga Bili" isulti ang mga coordinate sa kolum "Kaayohan sa negosyo". Mahimo kini pinaagi sa pagbutang sa cursor sa kapatagan, ug dayon paghupot sa wala nga button sa mouse ug pagpili sa katumbas nga kolum sa sheet.
Susama usab sa natad "Nailhan x" kami misulod sa adres sa kolum "Tuig" uban sa datos alang sa nangaging panahon.
Human nga masudlan ang impormasyon, i-klik ang button. "OK".

Ang operator nagkalkula base sa mga datos nga gisulod ug gipakita ang resulta sa screen. Alang sa 2018, giplano ang ganansya sa lugar nga 4564.7 ka libo nga mga rubles. Base sa resulta nga lamesa, mahimo kita magtukod og usa ka graph gamit ang mga tool sa paghimo sa tsart, nga gihisgutan sa ibabaw.

Kung giusab nimo ang tuig sa selula nga gigamit sa pagsulod sa argumento, ang resulta mag-usab, ug ang graph ay awtomatikong i-update. Pananglitan, sumala sa mga panagna sa tuig 2019, ang kantidad sa kita mao ang 4637.8 ka libo nga mga rubles.

Apan ayaw kalimti nga, sama sa pagtukod sa trend line, ang gitas-on sa panahon sa wala pa ang panahon sa pag-forecast dili molapas sa 30% sa tibuok nga panahon nga ang database nahipos.

Leksyon: Paglampos sa Ekstrapolasyon

Pamaagi 3: operator TENDENCY

Alang sa prediksyon, mahimo nimong gamiton ang laing function - TINUOD. Kini usab nahisakop sa kategoriya sa mga statistical operator. Ang sinulat niini susama sa syntax sa himan. GIHAPON ug ingon niini:

= TREND (Tukma nga values_y; nailhan values_x; new_values_x; [const])

Sama sa imong makita, ang mga argumento "Nahibal-an nga mga Bili" ug "Nailhan x" hingpit nga katumbas sa sama nga mga elemento sa operator GIHAPONug ang argumento "Bag-ong x values" nagtakdo sa argumento "X" daan nga himan. Dugang pa, TINUOD adunay dugang nga argumento "Kanunay"apan dili kini mandatory ug gigamit lamang kung adunay mga kanunay nga mga hinungdan.

Kini nga operator labing epektibo nga gigamit sa atubangan sa usa ka linear nga pagsalig sa function.

Atong tan-awon kon sa unsa nga paagi kini nga himan magamit sa samang datos nga datos. Aron itandi ang nakuha nga mga resulta, among gipasabot ang prediksyon nga punto sa 2019.

Naghimo kita og usa ka ngalan sa cell aron ipakita ang resulta ug pagdagan Function Wizard sa naandan nga paagi. Sa kategoriya "Estadistika" pangita ug pilia ang ngalan "TREND". Gipadayon namo ang butones "OK".

Gibuksan ang bentana sa argumento sa operator TINUOD. Sa kapatagan "Nahibal-an nga mga Bili" nga gihulagway sa ibabaw, pagsulod sa mga koordinado sa kolum "Kaayohan sa negosyo". Sa kapatagan "Nailhan x" pagsulod sa address sa kolum "Tuig". Sa kapatagan "Bag-ong x values" pagsulod sa paghisgot sa selda diin ang gidaghanon sa tuig diin ang forecast kinahanglan ipasabut nahimutang. Sa atong kahimtang, kini mao ang 2019. Field "Kanunay" biyai ang blangko. I-klik ang button "OK".

Giproseso sa operator ang datos ug gipakita ang resulta sa screen. Sumala sa imong makita, ang gidaghanon sa giplano nga ganansya alang sa 2019, nga gikalkula pinaagi sa pamaagi sa linear nga pagsalig, mahimo nga, sama sa naunang pamaagi sa pagkalkulo, 4637.8 ka libo nga mga rubles.

Pamaagi 4: GROWTH operator

Ang laing katuyoan nga mahimong gamiton sa pagtag-an sa Excel mao ang PAG-USWAG NGA PAGTUO. Kini usab sakop sa statistical nga grupo sa mga himan, apan, dili sama sa kaniadto, kini wala maggamit sa linear nga pagsalig nga pamaagi, apan ang exponential nga pamaagi alang sa kalkulasyon. Ang sintaks niini nga himan susama niini:

= PAG-USWAG (Gipili nga Values_y; Known Values_x; New_values_x; [const])

Sumala sa imong makita, ang mga argumento sa kini nga katungdanan tukmang nagbalikbalik sa mga argumento sa operator TINUODaron nga dili kita magpuyo sa ilang paghulagway sa ikaduha nga higayon, apan sa gilayon magliso sa paggamit sa kini nga himan sa praktis.

Pilia ang resulta nga output cell ug tawagi kini sa naandan nga paagi. Function Wizard. Sa listahan sa mga statistical operator nangita alang sa butang "PAG-USWAG"pilia kini ug i-klik ang button "OK".

Ang pagpaaktibo sa argumento nga bintana sa nahimo sa itaas makita. Ang pagsulod sa datos sa mga nataran sa niini nga bintana mao ang hingpit nga sama sa atong pagsulod niini sa window sa argumento sa operator TINUOD. Human masulod ang kasayuran, i-klik ang button "OK".

Ang resulta sa pagproseso sa datos gipakita diha sa monitor sa kaniadto gitino nga cell. Sumala sa imong makita, niining panahona ang resulta mao ang 4682.1 ka libo nga mga rubles. Mga kalainan gikan sa pagproseso sa data sa operator TINUOD dili importante, apan kini anaa. Kini tungod sa kamatuoran nga kining mga himan naggamit sa nagkalainlaing pamaagi sa kalkulasyon: ang pamaagi sa linear nga pagsalig ug ang pamaagi sa pagsalig nga eksponensial.

Pamaagi 5: LINEST operator

Operator PAGTULUN sa diha nga ang pagkalkula naggamit sa pamaagi sa pagtimbang-timbang. Kini dili angay nga lahi sa linear nga pamaagi nga gigamit sa himan. TINUOD. Ang sintaksiya niini:

= LINEST (Gipili nga Values_y; Known Values_x; New_values_x; [const]; [Statistics])

Ang katapusan nga duha ka argumento mga opsyonal. Pamilyar kita sa unang duha pinaagi sa naunang mga pamaagi. Apan tingali nakamatikod nga sa kini nga katungdanan wala'y argumento nga nagtudlo sa bag-ong mga hiyas. Ang tinuod mao nga kini nga himan lamang ang nagtino sa pagbag-o sa kita sa usa ka yunit nga panahon, nga sa atong kaso usa ka tuig, apan kinahanglan natong kuwentahon ang kinatibuk-an nga resulta sa gilain, pagdugang sa katapusang aktuwal nga bili sa kita nga resulta sa pagkalkula sa operator PAGTULUNgipadaghan sa gidaghanon sa mga tuig.

Paghimo sa usa ka seleksyon sa selula diin ang kalkulasyon himoon ug maglunsad sa Master of Functions. Pilia ang ngalan "LINEYN" sa kategoriya "Estadistika" ug i-klik ang button "OK".

Sa kapatagan "Nahibal-an nga mga Bili"sa bukas nga argumento nga bukas, pagsulod sa mga koordinado sa kolum "Kaayohan sa negosyo". Sa kapatagan "Nailhan x" pagsulod sa address sa kolum "Tuig". Ang nabilin nga mga natad nahabilin nga walay sulod. Dayon i-klik ang button "OK".

Ang programa nagkalkula ug nagpakita sa gipili nga cell ang bili sa linear trend.

Karon kinahanglan natong mahibal-an ang bili sa giplano nga kita alang sa 2019. Ibutang ang ilhanan "=" ngadto sa bisan unsang walay sulod nga selula nga anaa sa habol. I-klik ang cell nga naglangkob sa aktwal nga kantidad sa kita alang sa miaging tuig nga gitun-an (2016). Naghatag kami og timaan "+". Sunod, i-klik ang cell nga naglangkob sa kanhi nga pagkalkulo sa linear trend. Naghatag kami og timaan "*". Sukad tali sa milabay nga tuig sa panahon sa pagtuon (2016) ug sa tuig diin ang forecast kinahanglan nga himoon (2019), ang yugto sa tulo ka tuig nga bakak, gibutang ang numero sa cell "3". Aron makalkulo, i-klik ang button. Pagsulod.

Sumala sa imong makita, ang gipanagna nga bili sa ginansya, nga gibanabana sa pamaagi sa linear approxation, sa 2019 mahimong 4614.9 ka libo nga mga rubles.

Pamaagi 6: LOGEST operator

Ang katapusan nga himan nga atong hisgutan mao LGGRPRIBL. Kini nga operator nagpahigayon sa mga kalkulasyon base sa pamaagi sa pagpalapad sa ekslusibo. Ang sintaksiya adunay mosunod nga istruktura:

= LOGPLPR (Tukma nga values_y; nailhan values_x; new_values_x; [const]; [statistics])

Sumala sa imong makita, ang tanan nga mga argumento hingpit nga gibalikbalik ang mga katugbang nga mga elemento sa miaging pag-obra. Ang algorithm sa pagkalkula sa forecast mag-usab-usab. Ang kinitaan nagkalkula sa exponential trend, nga magpakita kon pila ka beses nga ang kantidad sa kita mausab sa usa ka panahon, nga mao, sa usa ka tuig. Kinahanglan naton nga mahibal-an ang kinatuhayan sa ganansya sa tunga sang nagligad nga tinuud nga panahon kag ang una nga ginplano, ginadamo ini sa kadamuon sang ginplano nga mga panahon. (3) ug dugangan ang resulta sa sumahon sa katapusang aktuwal nga panahon.

Sa listahan sa mga opereytor sa function master mopili sa ngalan LGRFPRIBL. I-klik ang button. "OK".

Nagsugod ang argumento sa bentana. Diha niini atong gisulod ang datos sa tukmang paagi sama niini, gamit ang function PAGTULUN. I-klik ang button "OK".

Ang resulta sa exponential trend giisip ug gipakita sa gipakita nga cell.

Naghatag kami og timaan "=" sa usa ka walay sulod nga selula. Ablihi ang mga braket ug pilia ang selula nga naglangkob sa kantidad sa buhis alang sa katapusang aktuwal nga panahon. Naghatag kami og timaan "*" ug pilia ang selula nga naglangkob sa exponential trend. Nagbutang kami og minus nga ilhanan ug pag-klik sa elemento nga mao ang kantidad sa kita alang sa katapusan nga panahon. Sira ang bracket ug paabota ang mga karakter. "*3+" nga walay mga kinutlo. Pag-usab, i-klik ang sama nga selula nga gipili sa katapusan nga higayon. Alang sa pagkalkula pag-klik sa button Pagsulod.

Ang gitagna nga kantidad sa kita sa tuig 2019, nga gikalkula pinaagi sa pamaagi sa exponential approxation, mahimong 4,639.2 ka libo nga mga rubles, nga pag-usab wala magkalahi gikan sa mga resulta nga nakuha sa pagkalkula sa naunang mga pamaagi.

Leksyon: Ang ubang mga statistical function sa Excel

Nakita namon kon unsaon paghimo sa usa ka panagna sa programa sa Excel. Sa klaro, mahimo kini pinaagi sa paggamit sa trend line, ug analytically, gamit ang usa ka gidaghanon sa mga gitukod nga statistical nga mga gimbuhaton. Ingon sa usa ka resulta sa pagproseso sa managsama nga datos sa mga operators, mahimo nga adunay lain nga resulta. Apan kini dili ikatingala, tungod kay silang tanan naggamit sa nagkalainlaing pamaagi sa pagkalkulo. Kon ang pagsaka gamay, nan ang tanan nga mga kapilian nga magamit sa usa ka partikular nga kaso mahimong giisip nga masaligon nga masaligon.