Ang pagsusi sa pagsusi mao ang usa sa labing gipangayo nga pamaagi sa pagsiksik sa estadistika. Uban niini, mahimo nimong ibutang ang ang-ang sa impluwensya sa mga independenteng variable sa dependent nga variable. Ang Microsoft Excel adunay mga himan alang sa paghimo niini nga matang sa pagsusi. Atong tan-awon kon unsa kini ug kon unsaon paggamit niini.
Pag-analisar sa Pagsusuri sa Pulong
Apan, aron magamit ang usa ka function nga nagtugot alang sa pag-usisa sa pagsulay, una sa tanan, kinahanglan nimo nga i-activate ang Analysis Package. Lamang niana ang mga himan nga gikinahanglan alang niini nga pamaagi makita sa excel tape.
- Padulong sa tab "File".
- Lakaw sa seksyon "Mga Pagpili".
- Ang bintana sa mga opsyon sa Excel maabli. Lakaw ngadto sa subseksyon Mga Add-on.
- Sa ubos sa bintana nga gibuksan, usba ang switch sa block "Pagdumala" sa posisyon Paglambo sa mga pagdugangkon kini anaa sa lahi nga posisyon. Gipadayon namo ang butones "Lakaw".
- Ang Excel nga add-ons gibuksan. Ibutang ang usa ka marka duol sa aytem "Pagtuki sa Package". I-klik ang "OK" nga buton.
Karon sa diha nga kita moadto sa tab Ang "datos", sa usa ka tape sa usa ka block sa mga himan "Pag-usisa" kita makakita og bag - ong button - "Pagtuki sa Data".
Mga matang sa pag-usisa sa pagsulay
Adunay ubay-ubay nga matang sa mga regresyon:
- parabolic;
- gahum;
- logarithmic;
- pagpalapad;
- nagpaila;
- hyperbolic;
- linear nga pagbag-o.
Maghisgot kita og dugang mahitungod sa pagpatuman sa katapusang matang sa pagtuki sa pagsusi sa Excel.
Paglarag sa linya sa paglaraw
Sa ubos, isip usa ka pananglitan, ang usa ka lamesa gipakita nga nagpakita sa kasagaran nga adlaw-adlaw nga temperatura sa hangin diha sa dalan, ug ang gidaghanon sa mga mamalitay sa tindahan alang sa tukma nga adlaw sa pagtrabaho. Atong tan-awon uban sa tabang sa pag-usisa sa pagsulay, kon unsa ka tukma ang kahimtang sa panahon sa dagway sa temperatura sa hangin nga makaapekto sa pagtambong sa usa ka komersyal nga establisimento.
Ang kinatibuk-ang pagtandi sa usa ka linear type mao ang mosunod:Y = a0 + a1x1 + ... + akhk. Niini nga pormula Y nagkahulugan nga usa ka variable, ang impluwensya sa mga butang diin kita naningkamot sa pagtuon. Sa among kahimtang, kini ang gidaghanon sa mga pumapalit. Kahulugan x - kini ang nagkalainlain nga mga hinungdan nga naka-apekto sa variable. Mga parametro a mga regression coefficients. Nga mao, ilang mahibal-an ang kahulogan sa usa ka partikular nga butang. Index k nagpasabot sa kinatibuk-ang gidaghanon niining mga butanga.
- I-klik ang button "Pagtuki sa Data". Kini gibutang sa tab. "Panimalay" diha sa block sa mga himan "Pag-usisa".
- Magbukas ang usa ka gamay nga bintana. Diha niini, pilia ang butang "Pagbag-o". Gipadayon namo ang butones "OK".
- Nagbukas ang bintana sa pag-adjust. Diha niini, ang gikinahanglan nga mga kaumahan "Input interval Y" ug "Input interval X". Ang tanan nga lain nga mga kahimanan mahimong ibilin ingon nga default.
Sa kapatagan "Input interval Y" gihan-ay namo ang address sa nagkalainlain nga mga selda diin nahimutang ang datos sa variables, ang impluwensya sa mga butang diin kita naningkamot sa pagtukod. Sa atong kahimtang, kini mahimong mga selula sa kolum sa "Numero sa mga Mamalit". Ang address mahimong i-enter pinaagi sa keyboard pinaagi sa keyboard, o mahimo ka lang mopili sa gusto nga kolum. Ang ulahing kapilian mas sayon ug mas sayon.
Sa kapatagan "Input interval X" pagsulod sa address sa gilay-on nga mga selda diin ang kasayuran sa hinungdan, ang impluwensya nga anaa sa variable nga gusto natong ibutang, nahimutang. Sama sa gihisgutan sa ibabaw, kinahanglan natong mahibal-an ang epekto sa temperatura sa gidaghanon sa mga kustomer sa tindahan, ug busa pagsulod sa address sa mga selula sa kolum sa "Temperatura". Mahimo kini sa samang paagi sama sa natad sa "Numero sa mga pumapalit".
Uban sa tabang sa uban pang mga kahimanan mahimo ka nga mag-set labels, level of reliability, constant-zero, ipakita ang usa ka graph sa normal nga kalagmitan, ug ipahigayon ang ubang mga aksyon. Apan, sa daghang mga kaso, kini nga mga kahimtang dili kinahanglang usbon. Ang bugtong nga butang nga kinahanglan nga imong hatagan og pagtagad mao ang output nga mga lagda. Sa default, ang mga resulta sa pag-analisar ipagawas sa laing panid, apan pinaagi sa pag-usab sa switch, mahimo nimo ibutang ang output sa gitakda nga gitas-on sa sama nga panid diin ang lamesa nga adunay orihinal nga data nahimutang, o sa laing libro, nga mao, sa usa ka bag-ong file.
Pagkahuman sa tanang mga setting, i-klik ang button. "OK".
Pag-analisar sa resulta sa pagsusi
Ang mga resulta sa pag-usisa sa pagsusi gipakita sa usa ka lamesa sa dapit nga gipakita sa mga setting.
Usa sa mga nag-unang hinungdan mao ang R-squared. Nagpakita kini sa kalidad sa modelo. Sa among kaso, kini nga ratio mao ang 0.705, o mga 70.5%. Kini usa ka madawat nga lebel sa kalidad. Ang pagkadepende nga ubos sa 0.5 dili maayo.
Ang laing importante nga timailhan nahimutang sa cell sa intersection sa linya. "Y-intersection" ug kolum Mga kapeligrohan. Gipakita niini kung unsa ang bili sa Y, ug sa atong kahimtang, kini ang gidaghanon sa mga pumapalit, uban sa tanang ubang mga butang sama sa zero. Niini nga lamesa, kini nga kantidad mao ang 58.04.
Bili sa intersection sa graph "Variable X1" ug Mga kapeligrohan nagpakita sa ang-ang sa pagsalig sa Y sa X. Sa atong kahimtang, mao kini ang ang-ang sa pagsalig sa gidaghanon sa mga kustomer sa tindahan sa temperatura. Ang usa ka coefficient sa 1.31 giisip nga usa ka hataas nga timailhan sa impluwensya.
Sumala sa imong makita, ang paggamit sa Microsoft Excel sayon ra nga makahimo og usa ka lamesang pagtuki sa pagsusi. Apan, usa lamang ka nabansay nga tawo ang makahimo sa pagtrabaho uban sa mga datos sa output, ug masabtan ang ilang kahiladman.
