PAGLIG-ON SA KALABUTAN

Lakip sa nagkalainlain nga pamaagi sa pagtagna nga imposible nga dili mahibal-an ang gibanabana. Uban sa tabang niini, makahimo ka sa gibanabana nga pagkalkula ug pagkalkulo sa giplano nga mga timailhan pinaagi sa pag-ilis sa orihinal nga mga butang uban sa mas yano nga mga butang. Sa Paglabaw, adunay posibilidad usab nga gamiton kini nga pamaagi alang sa pagpanagna ug pagtuon. Atong tan-awon kon sa unsa nga paagi kini nga pamaagi mahimo nga magamit ngadto sa gitakda nga programa uban ang mga himan nga gitukod.

Pagpatuman sa pag-ihap

Ang ngalan sa kini nga pamaagi naggikan sa Latin nga pulong nga proxima - "labing duol". Kini usa ka pagtandi pinaagi sa pagpayano ug pagpahapsay sa mga iladong mga timaan, pagtukod niini ngadto sa usa ka trend ug kini ang basehan. Apan kini nga pamaagi magamit dili lamang sa pagpanagna, apan usab sa pagsiksik sa mga kasamtangan nga resulta. Human sa tanan, ang pagsabut mao, sa pagkatinuod, usa ka pagpayano sa orihinal nga datos, ug usa ka pinayanong bersyon mas sayon nga masuhid.

Ang nag-unang himan diin ang pag-smoothing gihimo sa Excel mao ang pagtukod sa trend line. Ang punto mao nga, base sa mga indicators nga magamit na, ang iskedyul sa function nahuman alang sa umaabot nga mga panahon. Ang nag-unang katuyoan sa trend line, tungod kay dili lisud ang pagtag-an, mao ang paghimo sa mga panagna o pag-ila sa usa ka kinatibuk-ang uso.

Apan mahimo kini nga gamiton nga gamit ang usa sa lima ka matang sa pagtampo:

Linear;
Pagkadako nga pagsabot;
Logarithmic;
Polynomial;
Gahum.

Hunahunaa ang matag usa sa mga kapilian sa mas detalyado nga gilain.

Leksyon: Sa unsa nga paagi sa pagtukod sa usa ka trend nga linya sa paglabaw pinaagi

Pamaagi 1: Linear Smoothing

Una sa tanan, atong hisgotan ang pinakasimple nga pagtan-aw, nga mao, gamit ang linear function. Himoon naton kini nga mas detalyado, tungod kay gipakita nato ang mga kinatibuk-an nga mga punto nga kinaiya alang sa uban pang mga pamaagi, nga mao ang paglaraw ug uban pang mga pamalandong nga dili nato puy-an kon hunahunaon ang sunod nga mga kapilian.

Una sa tanan, maghimo kita ug usa ka graph nga basehan nga atong buhaton ang smoothing procedure. Sa pagtukod og usa ka grapo, naghimo kami og usa ka lamesa diin ang bili sa usa ka yunit sa produksyon nga gipatungha sa usa ka negosyo ug katugbang nga ganansya sa usa ka panahon gipakita matag bulan. Ang graphical function nga atong gitukod magpakita sa pagsalig sa pagtaas sa ginansya sa pagkunhod sa kantidad sa produksyon.

Sa pagtukod sa graph, una sa tanan, pagpili sa mga kolum "Unit cost of production" ug "Kaayohan". Human sa paglihok sa tab "Pagsulod". Sunod sa ribbon sa block sa "Diagrams" toolbox i-klik ang button "Dapit". Sa listahan nga giablihan, pilia ang ngalan "Magtan-aw uban sa hapsay nga kurba ug mga marka". Kini ang usa ka matang sa mga tsart nga labing angay alang sa pagtrabaho sa trend line, ug busa, alang sa pagpadapat sa pamaagi sa pagsukod sa Excel.

Ang eskedyul gitukod.

Aron makadugang sa trend line, pilia kini pinaagi sa pag-klik sa tuo nga button sa mouse. Usa ka menu sa konteksto ang makita. Pagpili usa ka butang nga anaa niini "Idugang ang trend line ...".
Adunay laing kapilian nga idugang kini. Sa dugang nga grupo sa mga tab sa ribbon "Nagtrabaho sa mga Tsart" mobalhin sa tab "Layout". Sunod sa toolbox "Pag-usisa" i-klik ang button "Trend line". Usa ka lista ang gibuksan. Tungod kay kinahanglan natong gamiton ang usa ka linear nga pagsukod, gikan sa gipresentar nga mga posisyon nga atong gipili "Linya sa pagpangita".

Kon, bisan pa niana, imong gipili ang unang opsyon sa mga aksyon sa pagdugang pinaagi sa menu sa konteksto, nan ang format nga bintana magbukas.
Diha sa block nga parameter "Nagtukod og usa ka us aka linya sa trend (pagsidlom ug pag-smoothing)" ibutang ang switch sa posisyon "Linear".
Kung gusto, mahimo ka magtakda og marka nga duol sa posisyon "Ipakita ang equation sa tsart". Human niana, ang diagram magpakita sa smoothing function equation.
Usab sa atong kahimtang, sa pagtandi sa nagkalainlaing mga kapilian sa pag-angkon, hinungdanon nga susihon ang kahon "Ibutang sa tsart ang bili sa usa ka kasaligan nga pagtampo (R ^ 2)". Kini nga timailhan mahimong magkalahi gikan sa 0 hangtod sa 1. Ang mas taas nga kini mao, ang mas maayo nga pagtampo (mas kasaligan). Gituohan nga kung ang bili sa niini nga indicator 0,85 ug ang mas taas nga smoothing mahimong gikonsiderar nga kasaligan, ug kung ang numero mas ubos, nan - dili.
Human nimo maangkon ang tanang mga setting sa ibabaw. Gipadayon namo ang butones "Duol"gibutang sa ubos sa bintana.

Sama sa imong makita, ang trend line giplano sa tsart. Sa kaso sa pagtimbang-timbang, kini gipaila sa itom nga tul-id nga linya. Kini nga matang sa smoothing mahimong magamit sa labing yano nga mga kaso, kung ang datos mausab na sa madali ug ang pagsalig sa bili sa pag-obra diha sa argumento klaro.

Ang pagpahid, nga gigamit niini nga kaso, gihulagway sa mosunod nga pormula:

y = palakpak + b

Sa atong partikular nga kaso, ang pormula nagkinahanglan sa mosunod nga porma:

y = -0.1156x + 72.255

Ang gidak-on sa katukma sa gibanabana nga katumbas kanato 0,9418, nga usa ka makatarunganon nga resulta, nga naghulagway nga mas pahayag nga masaligon.

Pamaagi 2: Eksponensyal nga Pagdapit

Karon atong ikonsidera ang eksponensyang matang sa pagtampo sa paglabaw.

Aron mausab ang matang sa trend line, pilia kini pinaagi sa pag-klik sa tuo nga button sa mouse ug diha sa drop-down menu pilia ang item "Trend line format ...".

Human niana, gilusad ang format nga window nga pamilyar na namo. Sa block alang sa pagpili sa tipo sa pag-abot, itakda ang switch sa Ang "kaanindot". Ang nahabilin nga mga kahimtang nagpabilin nga susama sa unang kaso. I-klik ang button "Duol".

Human niana, ang trend line pagalungon. Sama sa imong makita, sa diha nga ang paggamit niini nga pamaagi, kini adunay usa ka gamay nga curved porma. Ang lebel sa pagsalig mao ang 0,9592, nga mas taas kaysa sa dihang naggamit og linear approxation. Labing maayo ang pamaagi sa exponential nga pamaagi sa diha nga ang mga bili una nga mausab dayon ug unya magbalanse.

Ang kinatibuk-ang panglantaw sa pag-obra sa smoothing mao ang mosunod:

y = be ^ x

diin e - kini ang base sa natural logarithm.

Sa atong partikular nga kaso, ang pormula nakuha sa mosunod nga porma:

y = 6282.7 * e ^ (- 0.012 * x)

Pamaagi 3: Log Smoothing

Karon kini ang turno sa paghunahuna sa pamaagi sa pag-ihap sa logarithmic.

Sa samang paagi sama sa nangagi nga panahon, pinaagi sa menu sa konteksto, ilunsad ang window sa format sa trend line. Ibutang ang switch sa posisyon "Logarithmic" ug i-klik ang button "Duol".

Adunay usa ka trend line building nga pamaagi sa usa ka logarithmic approximation. Sama sa nangagi nga kaso, kini nga kapilian mas maayo nga gamiton sa diha nga ang datos sa sinugdanan mausab dayon, ug dayon magbalanse. Sama sa imong makita, ang lebel sa pagsalig mao ang 0.946. Kini mas taas kay sa paggamit sa linear nga pamaagi, apan mas ubos kay sa kalidad sa trend line uban ang exponential smoothing.

Sa kinatibuk-an, ang smoothing formula susama niini:

y = a * ln (x) + b

diin ln mao ang kadako sa natural nga logarithm. Busa ang ngalan sa pamaagi.

Sa atong kahimtang, ang pormula nagkinahanglan sa mosunod nga porma:

y = -62,81ln (x) +404.96

Pamaagi 4: polynomial smoothing

Kini ang panahon sa paghunahuna sa pamaagi sa pagpalutaw sa polynomial.

Lakaw ngadto sa window sa format sa linya sa trend, ingon sa imong nabuhat labaw sa kausa. Sa bloke "Pagtukod og usa ka trend line" ibutang ang switch sa posisyon "Polynomial". Sa tuo niini nga butang mao ang usa ka uma "Degree". Sa pagpili "Polynomial" kini mahimong aktibo. Dinhi mahimo nimong hisgutan ang bisan unsa nga gahum gikan sa 2 (gibutang sa default) sa 6. Kini nga timailhan nagtino sa numero sa maxima ug minima sa function. Sa pag-instalar sa usa ka ikaduha nga degree nga polynomial, usa lamang ang kinadak-an nga gihulagway, ug sa diha nga ang ikaunom nga degree nga polynomial na-instalar, hangtud sa lima ka maximum nga mahimong gihulagway. Sa pagsugod, gibiyaan namo ang mga default nga setting, nga mao, among gitino ang ikaduha nga degree. Ang nahabilin nga mga kahimtang nagpabilin nga sama sa atong gipahimutang kini sa naunang mga pamaagi. Gipadayon namo ang butones "Duol".

Ang linya sa uso nga gigamit niini nga pamaagi gitukod. Ingon sa imong makita, labi pa kini nga kurbado kay sa paggamit sa mga eksponensiyang pagtandi. Ang lebel sa pagsalig mas taas kay sa bisan unsa nga gigamit kaniadto nga mga pamaagi, ug mao 0,9724.
Kini nga pamaagi mahimong labing malampuson nga gigamit kon ang data kanunay nga nag-usab. Ang lihok nga naghulagway niining matang sa smoothing sama niini:
y = a1 + a1 * x + a2 * x ^ 2 + ... + an * x ^ n
Sa among kahimtang, ang pormula nakuha ang mosunod nga porma:
y = 0.0015 * x ^ 2-1.7202 * x + 507.01
Karon atong usbon ang gidaghanon sa mga polynomial aron makita kung ang resulta magkalahi. Nagbalik kami sa window sa format. Ang matang sa pagsukod gibiyaan nga polynomial, apan sa atubangan niini diha sa gilapdon nga bintana nga atong gibutang ang labing posible nga bili - 6.

Sumala sa imong makita, pagkahuman niini, ang us aka linya sa uso nagkuha sa porma sa usa ka linukot nga kurba, diin ang gidaghanon sa mga taas mao ang unom. Ang pagsaka sa pagsalig mas milambo, nga naghimo 0,9844.

Ang pormula nga naghulagway niining matang sa smoothing, mikuha sa mosunod nga porma:

y = 8E-08x ^ 6-0,0003x ^ 5 + 0.3725x ^ 4-269.33x ^ 3 + 109525x ^ 2-2E + 07x + 2E + 09

Pamaagi 5: Gahum nga Makapahuyang

Sa konklusyon, hunahunaa ang pamaagi sa pag-angkon sa kuryente sa Excel.

Padulong sa bintana "Format sa Line nga Trend". Ibutang ang smoothing view switch ngadto sa posisyon "Gahum". Gipakita ang lebel sa tugma ug pagsalig, ingon sa kanunay, ibilin kini. Gipadayon namo ang butones "Duol".

Ang programa naglangkob sa trend line. Ingon sa imong makita, sa among kahimtang, kini usa ka linya nga adunay usa ka gamay nga kurba. Ang lebel sa pagsalig mao ang 0,9618nga usa ka taas nga numero. Sa tanang pamaagi nga gihulagway sa ibabaw, mas taas ang pagsalig sa paggamit sa polynomial nga pamaagi.

Kini nga pamaagi epektibo nga gigamit sa mga kaso sa mga intensive change sa function data. Mahinungdanon nga hinumdoman nga kini nga kapilian mahimo lamang kung ang function ug ang argumento wala modawat sa negatibo o zero nga mga bili.

Ang kasagarang pormula nga naghulagway niini nga pamaagi mao ang mosunod:

y = bx ^ n

Sa atong partikular nga kaso, kini susama niini:

y = 6E + 18x ^ (- 6.512)

Sama sa atong makita, sa diha nga naggamit sa piho nga datos nga atong gigamit alang sa panig-ingnan, ang polynomial approximation nga pamaagi sa polynomial sa ikaunom nga ang-ang (0,9844), ang pinakaubos nga pagsalig sa linear nga pamaagi (0,9418). Apan kini wala magpasabut nga ang sama nga kalagmitan mahimo sa paggamit sa uban nga mga panig-ingnan. Dili, ang lebel sa pagkaepisyente sa mga pamaagi sa ibabaw mahimo nga magkalahi, depende sa piho nga matang sa pagpahigayon diin gitukod ang trend line. Busa, kung ang pinili nga pamaagi labing epektibo alang niini nga function, kini wala magpasabut sa tanan nga kini usab mahimo nga kamapuslanon sa laing kahimtang.

Kung dili nimo dayon mahibal-an, pinasikad sa mga rekomendasyon sa ibabaw, kung unsang matanga sa pag-angkon ang tukma sa imong partikular nga kaso, nan makatarunganon nga sulayan ang tanang pamaagi. Human sa pagtukod sa usa ka trend line ug pagtan-aw sa level sa pagsalig niini, mahimo nimo nga pilion ang pinakamaayo nga kapilian.